今日消息！新加坡港口现“大拥堵” 供应链再受冲击

新加坡港口现“大拥堵” 供应链再受冲击

新加坡 - 2024年6月17日讯，全球最繁忙的港口之一新加坡港近日出现严重拥堵，大量货船在港口外排队等待进港，拥堵情况或将持续数周。这加剧了全球供应链的紧张局面，并可能推升运费和物价。

据悉，拥堵的原因是多方面的，包括：

• 全球集装箱运输需求旺盛。由于疫情导致的居家办公和网购需求激增，集装箱运输需求持续旺盛。
• 俄乌冲突导致港口作业效率下降。俄乌冲突导致黑海港口关闭，部分运力转移至新加坡港，加剧了港口压力。
• 新加坡港口自身能力有限。新加坡港的码头容量和自动化程度相对较低，难以应对激增的运输需求。

目前，新加坡港务局正采取措施缓解拥堵，包括增加港口作业时间、协调船舶进港安排等。但业内人士预计，拥堵情况或将持续数周，甚至可能延长至今年年底。

新加坡港口的拥堵将对全球供应链产生重大影响。一方面，它将导致运费进一步上涨，推升企业生产成本和消费者物价。另一方面，它也可能导致货物延误交付，影响生产和贸易活动。

专家建议，各国应加强港口基础设施建设，提高港口作业效率，以应对全球集装箱运输需求旺盛的局面。

以下是一些关于新加坡港口拥堵的额外细节：

• 截至2024年6月16日，在新加坡港外排队的集装箱船数量超过200艘。
• 一些船只的等待时间已经超过两周。
• 拥堵导致集装箱运费大幅上涨，从亚洲到欧洲的运费已经涨至每40英尺集装箱10000美元以上。

新加坡港口的拥堵是全球供应链面临的众多挑战之一。其他挑战还包括港口劳工短缺、航运延误和政治风险等。这些挑战正推升全球物价上涨，并给全球经济增长带来压力。

智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

北京，2024年6月14日 - 在今天举行的2024北京智源大会上，北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）发布了大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，旨在推动人工智能迈向通用人工智能新范式。

此次发布的“全家桶”包括：

• 智源多模态大模型：该模型能够理解和生成多种模态信息，包括文本、图像、语音、视频等，并可用于多模态理解、生成、推理等任务。
• 智源具身智能大模型：该模型能够将感知、控制、决策等功能与物理世界进行交互，并可用于机器人控制、虚拟现实等任务。
• 智源生物计算大模型：该模型能够模拟和解析生物系统的结构和功能，并可用于药物研发、蛋白质设计等任务。

此外，智源研究院还推出了全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，以及面向大模型开发的开源工具平台智源开源平台。

智源研究院院长王仲远表示，现阶段人工智能发展正处于关键突破时期，大模型作为一种通用人工智能技术路线，展现出巨大潜力。但现有人工智能模型大多为单一模态或任务的专用模型，难以实现跨模态、跨任务的统一处理。

为此，智源研究院提出采用统一模型范式，即构建能够同时处理多种模态信息、并可用于多种任务的通用人工智能模型。

王仲远指出，统一模型范式能够克服现有AI模型的局限性，使人工智能模型更加通用、高效，并能更好地模拟人类智能。

智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，为实现统一模型范式提供了重要的技术基础。该套技术方案的发布，标志着我国人工智能研究取得了重大进展，有望引领人工智能技术迈入新阶段。

以下是新闻稿的几点补充说明：

• 智源研究院的大模型“全家桶”涵盖了多模态、具身智能、生物计算等多个领域，为人工智能应用提供了全面的技术解决方案。
• 智源研究院推出的全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，在性能和能耗方面取得了重大突破，有望推动大模型的规模化应用。
• 智源开源平台的发布，将加速大模型技术的开放和共享，助力人工智能产业发展。

我相信，智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，将对人工智能领域产生深远影响，并推动我国人工智能产业发展迈上新台阶。